Você sabe o que são GPUs ? Avaliadas em trilhões vamos entender o que está por trás do Boom tecnológico
À medida que o mundo se volta para as mais recentes tecnologias de Inteligência Artificial (IA), um componente de hardware tornou-se incrivelmente popular: a [Unidade de Processamento Gráfico, ou GPU](https://pt.wikipedia.org/wiki/Unidade_de_processamento_gr%C3%A1fico#:~:text=GPU%20(Graphics%20Processing%20Unit%2C%20ou,esta%C3%A7%C3%B5es%20de%20trabalho%20ou%20videogames.).
Introdução à GPU
As GPUs são essenciais para a geração e exibição de cenas e objetos 3D complexos, como os encontrados em videogames e software de design auxiliado por computador. Elas também desempenham funções como a descompressão de fluxos de vídeo.
CPU | GPU |
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8-16 núcleos | Milhares de núcleos |
Diferenças entre CPUs e GPUs
Enquanto as CPUs são projetadas para tarefas sequenciais complexas, as GPUs possuem milhares de núcleos projetados para executar tarefas em paralelo, o que as torna mais eficientes em operações que exigem alto paralelismo.
Importância das GPUs para a IA
As GPUs são altamente eficazes na execução de operações matemáticas intensivas, como multiplicação de matrizes, essenciais para técnicas de aprendizado de máquina, como redes neurais profundas.
Evolução e Futuro das GPUs
Com o avanço da fabricação de chips, as GPUs estão aumentando sua capacidade de processamento, tornando-se essenciais para o treinamento de grandes modelos de IA.
Desafios e Tendências Futuras
O desenvolvimento de aceleradores especializados para algoritmos específicos de IA está em ascensão, apresentando desafios de engenharia, mas prometendo avanços significativos.
Tipo de Acelerador | Exemplos |
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GPUs de Data Center | AMD, NVIDIA |
Outros Aceleradores | Google's Tensor Processing Units, Tenstorrent's Tensix Cores |
À medida que a demanda por IA continua a crescer, as GPUs desempenham um papel crucial na aceleração de tarefas computacionais intensivas, tornando-se um componente essencial tanto para aplicativos tradicionais quanto para as últimas inovações em inteligência artificial. O futuro promissor das GPUs sugere que elas continuarão a ser uma força impulsionadora no avanço tecnológico global.